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老實說，這集絕對是我近期錄得最興奮、最過癮的一集！錄影當下講得非常嗨，剪輯出來的效果我也很滿意。如果你還沒聽過「預測市場」，這集絕對不能錯過。

時間回到 2026 年 1 月 3 日，美軍發動突襲，成功將委內瑞拉總統馬杜羅逮捕送往紐約。

但在這場理應是震撼全球的最高機密行動發生前 5 小時，竟然有一位神秘交易者在 Polymarket 上瘋狂下注，最終獲得了超過 40 萬美元的報酬。

這實在太有趣了，新聞媒體報導的是已經發生的歷史，但預測市場告訴你的，往往是即將發生的未來。

當人們必須拿出真金白銀來為自己的判斷負責時，這些數據往往比任何專家分析都來得誠實且準確。這集除了聊這個驚人的案例，我也要來深挖最近的預測市場大戰，為什麼一直以來的幣圈霸主 Polymarket 交易量最近被合規平台 Kalshi 超車了？為什麼我認為今年，將會是預測市場大爆發的 iPhone 時刻？

本集精彩亮點：
🇻🇪 馬杜羅的 40 萬美金： 揭密美軍突襲前 5 小時的神祕下注案，為什麼預測市場能比 CIA 更早「洩漏」天機？
🔮 預測市場 vs. 新聞媒體： 為什麼說「錢」是最好的測謊機？聊聊 Skin in the game 如何過濾雜訊，還原最真實的機率。
🦄 Kalshi vs. Polymarket： 一個擁抱監管、一個擁抱加密貨幣，兩大巨頭的商業模式之戰，誰會是最後贏家？
🤫 合法靠內線賺錢？ 這可能是大家最感興趣的話題！利用你的「獨家知識」在市場獲利，到底是作弊還是本事？
📈 未來的決策方式： 當所有的未來事件都能被定價，我們該如何利用這些數據來做更聰明的投資與生活決策？

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(00:00) 開頭
(01:19) 什麼是預測市場？
(02:58) 神操作：委內瑞拉總統被捕前 5 小時的神秘 40 萬美金下注
(05:32) 比媒體更早知道結果？回顧 2024 美國大選
(07:12) 讓「內線消息」變透明：資訊有價的真實體現
(08:30) 為什麼預測市場這麼準？從 1906 年那頭牛的故事說起
(10:21) 為什麼真金白銀比嘴砲更誠實？
(11:53) 市場雙雄爭霸：Polymarket 與 Kalshi
(13:17) 擁抱監管的 Kalshi 彎道超車
(15:23) 這不就是賭博嗎？解析預測市場與賭博的本質差異
(16:26) 不只賺錢還能「買保險」？預測市場的避險功能
(18:14) 下一個引爆點：2026 世界盃
(20:01) 預測市場與運動彩券的關鍵不同
(21:44) 進場前請記住這是一個零和遊戲

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你能想像嗎？你的工作可能只剩下最後一年了。

這是 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在今年世界經濟論壇上，對全球軟體工程師發出的預警。這句話聽起來很驚悚，但當它出自目前矽谷最頂尖的大腦口中時，我們不得不停下來思考。

老實說，DeepMind 的 Demis Hassabis 與 Anthropic 的 Dario Amodei，一直是我心中最欣賞、也最關注的兩位 AI 領袖。一位是科學家出身的穩健派，一位是關注 AI 安全的激進派，能看到他們同台對談，真的讓我看得非常過癮，也給了我這集影片滿滿的靈感。

他們在台上談論的已經不是 AGI「會不會到」，而是「什麼時候到」以及「到了之後人類該怎麼辦」。

但奇怪的是，當他們已經在討論 AGI 後的世界時，麥肯錫最新的 2025 報告卻狠狠潑了一盆冷水：絕大多數的企業，連最基本的 AI 導入都還在一團混亂中。

這集影片，我想聊聊這個巨大的落差。為什麼 AI 領袖說快到了，但企業還在卡關？我也會分享我最近用「Vibe Coding」寫程式的真實體驗，並試著回答一個問題：身為軟體工程師，在 AGI 倒數計時的現在，我們該如何找到自己的定位？

本集精彩亮點：
⚡️ 世紀對談： 我最喜歡的兩位領袖 Demis 與 Dario 同台，為何對 AGI 時間表有不同預測？關鍵在於「驗證難易度」。
👨‍💻 工程師終局： Dario 預言軟體工程師只剩一年？是危言聳聽，還是「Vibe Coding」時代的預告？
📉 麥肯錫真相： 88% 企業都在用，卻沒人賺到錢？揭開企業陷入「試點煉獄」的真實數據。
🤖 Agent 的困境： 為什麼 Chatbot 沒問題，Agent 卻頻頻撞牆？聊聊「鋸齒狀智慧」的致命傷。
🏆 贏家思維： 為什麼想用 AI 省錢的人通常失敗，想用 AI 創造營收的人反而成功了？

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(00:00) 開頭
(01:15) 滑雪新體驗：單板轉 Ski
(05:38) 世紀對談：Anthropic 與 DeepMind CEO
(07:42) 我現在都出一張嘴寫程式
(09:38) Demis 對 AGI 的預測
(11:44) 雙面刃：AI Agent 的自我修正能力與潛在風險
(12:53) 軟體工程師終局？AI 對就業市場的真實衝擊
(14:48) 這次真的不一樣？為什麼 AI 革命讓人特別焦慮
(16:52) 用 AI 打造我的「Podcast 自動選題器」
(18:21) 麥肯錫報告：The State of AI in 2025
(21:05) 贏家的思維：為什麼想用 AI 省錢通常會失敗？
(22:05) 為何 Demo 很美好，進了企業卻充滿 Bug？
(24:15) 用手機寫程式?

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前幾天看到新聞，我的前東家、曾經是矽谷最耀眼的 FinTech 獨角獸 Brex，正式被 Capital One 以 51.5 億美金收購。這個消息對我來說心情特別複雜，不只是因為這代表著一個時代的結束，更因為我曾身在其中，見證過它的瘋狂與轉折。

你很難想像，這家公司的起點，是兩位來自巴西的 20 歲少年。他們 16 歲就靠賣掉支付公司財富自由，為了進入矽谷核心圈申請上 Stanford，最後卻因為「身價千萬卻辦不到一張美國信用卡」的荒謬痛點，決定輟學創辦 Brex，發誓要顛覆傳統銀行。

九年過去了，這場金融革命的結局不是上市敲鐘，而是估值腰斬，賣給了它原本最想取代的對手。

這集影片不只是商業新聞的分析，我整理了 Brex 創辦人的傳奇發跡史、它與競爭對手 Ramp 之間的「哲學之戰」：當「鼓勵花錢」遇上「幫你省錢」，為何在升息循環下命運截然不同？

更重要的是，我想用「前員工」的內部視角，公開我當時的 Offer 與最終的 RSU 回報，直接算給你看：在獨角獸公司打工，還要經歷併購的層層資金分配後，到底是財富自由的捷徑，還是一場華麗的賭注？

這是一個關於天才、野心、時運，以及矽谷打工人真實回報的故事。

本集精彩亮點： 
🇧🇷 巴西天才少年的狂想： 16 歲財富自由、20 歲史丹佛輟學，從 Twitter 筆戰網友變身矽谷創業神童的傳奇
 💳 一張信用卡的革命： 為什麼「看你有多少現金給額度」這麼簡單的點子，能讓估值一度衝破 120 億美金？ 
⚔️ Ramp vs. Brex 雙城記： 當「享樂主義」遇上「省錢管家」，為何一場舊金山咖啡廳的收購案，預示了兩家公司截然不同的命運？
 🏦 銀行巨頭的盤算： 為什麼 Capital One 願意花 50 億美金買一家估值腰斬的公司？除了軟體，他們還買到了什麼？
 💰 RSU 真實回報大公開： 最後實領多少？帶你拆解收購案背後的資金分配瀑布
💭 矽谷打工人的反思：我會後悔當初的選擇嗎？關於風險、報酬與職涯選擇的真心話

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(00:00) 開頭
(01:13) Brex 被併購，打亂了我的計劃
(03:09) 50 億美金！為什麼 Capital One 要買？
(04:10) Brex 創業故事：16 歲財富自由的巴西少年
(06:26) YC 秘辛：原本竟然是要做 VR？
(07:28) 價值連城的 Pivot：從 VR 到 Fintech
(08:45) 內部視角：那個美好的大撒幣時代
(11:27) 為什麼 Pedro 是我遇過最好的 CEO？
(13:09) Brex vs Ramp：花錢與省錢的哲學差異
(16:20) 收購案的錢怎麼分？
(18:25) 公開薪水與最終回報
(20:45) 職涯反思：我會後悔加入新創嗎？

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前陣子我在旅行途中看了一部剛出的紀錄片《The Thinking Game》，看完之後只能用「驚為天人」來形容。這部片記錄了 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 追尋通用人工智慧（AGI）的過程，看完當下我就決定：一定要做一集影片好好跟大家聊聊這個人，以及這家改變世界的公司。

你很難想像，現在我們熟悉的 AlphaGo、AlphaFold 甚至是 Gemini，其實都源自於一個 13 歲西洋棋神童的頓悟。

當年 Demis 在一場長達 10 小時的對弈後，意識到人類大腦如果只用來玩零和遊戲太過浪費。於是他從遊戲開發轉向神經科學，最後創立 DeepMind，並向 Peter Thiel 和 Elon Musk 提出了一個瘋狂的計畫：「我們要打造一個 AI 界的阿波羅計畫，第一步解開智慧，第二步用它解決所有問題。」

這集影片不只是紀錄片的補充說明，我整理了 Demis 過去 20 年的長征故事，包括 Google 與 Facebook 當年的搶人大戰內幕、AlphaFold 如何破解困擾科學界 50 年的難題，以及現在 Google DeepMind 如何在逆境中反擊。

這不只是一個關於開發軟體或遊戲的故事，更是一段人類試圖解開智慧謎團、破解生命密碼的旅程。希望能透過這集，帶大家看懂這場人類史上最宏大的科學實驗。

本集精彩亮點：
♟️ 西洋棋神童的頓悟： 為什麼一場 10 小時的平局，讓他決定放棄下棋轉做 AI？
🎢 17 歲的財富自由： 在 Gap Year 開發出銷量破百萬的經典遊戲《Theme Park》。
🚀 矽谷最狂 Pitch： 如何用「AI 界的阿波羅計畫」說服 Peter Thiel 與 Elon Musk 掏錢？
💼 5 億美金的抉擇： Facebook 出高價卻被拒絕？揭秘 Google 收購案背後的關鍵談判。
🧬 破解上帝密碼： 從玩 Atari 遊戲到 AlphaFold，AI 如何學會破解生命的原始碼？
⚔️ 戰時 CEO 的反擊： ChatGPT 崛起後，DeepMind 如何轉型並推出 Gemini 迎戰？

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(00:00) 開頭
(01:11) 近年最讚紀錄片：《The Thinking Game》
(03:05) 西洋棋神童遇到「噁心的大人」
(05:01) Gap Year 跑去開發遊戲竟然爆紅？
(06:42) 為什麼財富自由後選擇回劍橋唸書？
(09:06) 關鍵研究：失憶症患者無法想像未來
(10:52) DeepMind 成立：向 Peter Thiel 與 Elon Musk 募資
(12:41) 公司太神秘，面試者以為要被綁架？
(13:27) DQN 演算法：史上第一個真正端到端通用 AI
(15:13) Google 與 Facebook 的 DeepMind 搶人大戰
(16:23) 為什麼 Demis 堅持團隊要留在倫敦？
(17:28) AlphaGO → AlphaZero → 星海爭霸
(18:46) 革命性突破：AlphaFold 破解蛋白質折疊之謎
(20:59) 蛋白質折疊能帶來什麼巨大價值？
(22:32) DeepMind 純研究的時光成為歷史
(23:48) Gemini 一度爛到爆？回顧影片造假爭議
(25:35) 結語：能活在這個時代見證 AI 真是太好了

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新年快樂 🎉 我回來了！過去一個月，我跟柯柯完成了一項壯舉：帶 2 歲半＋4 歲雙寶，從西雅圖一路玩到東京（箱根）再回台灣（台中／台北／日月潭），整整一個月！

說是放假，其實根本是大型壓力測試 😅
東京篇有 TeamLab 豐洲超讚（就算 Chloe 生病也還是覺得值）、推推車搭捷運直接崩潰、半小時路程走成一個半小時，然後這次我買了新推車，把兩台舊推車「留」在日本…（對，我真的丟了）。
還有一個我到現在都覺得很扯的「命運電梯」故事，以及箱根泡溫泉、大湧谷、富士山美到不行的回血時刻。

台灣篇則是滿滿生活感：大部分時間待在台中，逛了綠美圖、見家人朋友、還去打了一場網球比賽。
另外也跟三個朋友聊到我的「10 萬訂閱裸辭計畫」：大家都在想辦法讓我快點達標，但我越來越確定：過程才是最好玩的，我想好好享受，也想跟你們一起成長。

最後回到西雅圖，還是家裡最舒服。這次調時差也意外地沒什問題。
我回來了！接下來會開始定期更新，敬請期待 🙌

錄完這集以後，我才發現一件很瞎的事情：這集根本是一個沒有旅遊影像的 Vlog。所以我真的不知道這一集會不會有人看，但是沒關係，這就是我的風格：想講什麼就講什麼 😎

下週沒意外的話，就會回歸 AI 科技的主題！

(00:00) 開頭：挑戰帶雙寶旅居一個月！
(03:05) 東京必去：豐洲 TeamLab 體驗
(04:03) 崩潰實錄：Chloe 生病無法吃東西的日子
(06:48) 東京地鐵迷宮：推車族的噩夢
(08:44) 斷捨離決心：為何把兩台推車丟在東京？
(09:38) 命運的電梯：在東京巧遇朋友的機率？
(10:54) 箱根之旅：泡溫泉、海賊船與絕美富士山
(14:26) 台灣慢活：台中的生活感與綠美圖
(15:02) 十萬訂閱就裸辭的反思：笨蛋！重點是在過程啊
(18:04) 網球比賽：被高手教育的一天
(19:34) 重返西雅圖：這次調時差居然沒失敗