矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

• S2E39 生產力暴增，智力卻歸零？AI 時代人類的真正價值

  成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/joinGemini 3 發表了！AI 的跑分再度屠榜，Antigravity 功能更是讓人驚艷。 但在生產力暴增的背後，你有沒有一種隱隱的焦慮：我們會不會因此反而變笨了？過去，計算機讓我們不用心算，Google 讓我們不用死背， 但這一次不一樣。AI 外包的不再只是體力或記憶，而是我們最寶貴的「認知與判斷」。 當學習不再需要掙扎，當 LeetCode 再也不會卡關， 我們是不是也失去了「頓悟」的快樂，以及成長的機會？這集是 2025 年的最後一集，我們不談技術細節，來聊聊人類的核心價值： 🚀 Gemini 3 與 Antigravity：為什麼最強的功能反而被公司擋在門外？ 🧠 生產力悖論：為什麼 Google 讓我們學會統整，AI 卻可能讓我們喪失思考能力？ 🔥 摩擦力的價值：為什麼「痛苦」與「卡關」才是學習的必需品？ 🎮 消失的心流：當所有挑戰都被秒解，我們該如何面對巨大的空虛感？ 💎 人類的真正價值：在演算法統治的時代，為什麼「品味」與「好奇心」是你最後的護城河？🎧 如果你也擔心在 AI 什麼都會的時代失去價值， 這集會讓你重新思考「學習」的意義，找回身為人類無可取代的特質。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:12) Gemini 3：再度登上地表最強 AI 寶座(02:47) 模型不是重點：真正的戰場是「產品整合」(04:46) Antigravity：第一個真正 Agentic 的 IDE(06:32) Demo 超猛？不，重點是你用起來怎樣(07:30) AI 到底讓我們變笨，還是變聰明？(09:33) 這次真的不一樣嗎？認知首次被外包(11:14) 樂觀派的看法：人類沒那麼脆弱(12:33) 關鍵分水嶺：主動選擇 vs 被動吸收(13:50) AI 到底有沒有幫助學習？(14:49) 第一次寫 LeetCode 的痛苦時刻(15:58) AI 會成為體驗破壞者？(18:30) AI 時代人類的剩餘價值？(20:05) 好奇心：把 AI 當成最強導遊(21:19) 品味：選擇做什麼比怎麼做來得重要(22:47) 今年最後一集

  --------  

  24:32

  --------

  24:32
• S2E38 GPU 永動機：AI 生態系的玩家、金流與正被吹大的泡泡

  成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join你有沒有發現，AI 生態系裡的錢好像多到花不完？Nvidia 股價一飛沖天，OpenAI、xAI 的估值都高到嚇人。但你有沒有想過，這些錢到底是怎麼流動的？ 投資人把錢給 AI 公司，AI 公司拿去買 GPU，然後 Nvidia 再把賺來的錢，回頭投資這些 AI 公司... 聽起來是不是有點耳熟？更瘋狂的是，還有人拿 GPU 去抵押貸款，再用借來的錢買更多的 GPU。這集我們就來聊聊： 💸 AI 生態系的玩家（大模型、算力、金主）是怎麼分工的？🔄 什麼是「循環金流」？Nvidia 投資 AI 公司，AI 公司再拿錢買 GPU？📈 這場 AI 狂歡，到底是不是一個金融泡沫？💰 什麼是「GPU 抵押貸款」？為什麼 CoreWeave 和 xAI 都在玩？💥 這個「GPU 永動機」如果停了，泡泡破了會發生什麼事？📉 為什麼 GPU 崩盤，AI 模型公司不見得能買到便宜算力？🧼 泡沫破掉是壞事嗎？還是能清掉玩家，讓產業回到健康狀態？🎧 如果你也好奇 AI 業內人士怎麼看這場資本遊戲，以及這個「GPU 永動機」到底能轉多久，這集你一定要聽。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:15) 吃麻辣燙遇到聽眾(02:31) 五年後你還會記得什麼？(04:04) AI 生態系有哪些關鍵玩家？(05:53) AI 世界的金流路線圖：錢到底怎麼跑？(06:57) OpenAI × Nvidia：一千億美元的互利關係(07:48) 循環金流啟動：AI 業界的永動機機制(08:44) 泡沫警訊：需求爆炸與隱形風險(09:16) 這算洗錢嗎？談談金融工程的邏輯(10:10) 最大雷點：GPU 抵押借錢的連鎖風險(12:26) 泡泡如果破了，會發生什麼？(12:48) 為什麼 GPU 崩盤對模型公司不是好消息？(14:15) 泡沫會破嗎？(14:52) 泡沫破掉反而是好事？產業健康化的開始

  --------  

  16:13

  --------

  16:13
• S2E37 AI 的「小」革命：小型語言模型才是未來？

  加入頻道會員，解鎖更多專屬福利：👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join雖然大家都在追求「越大越好」的 AI 模型，但真正讓 AI 普及、走進每個人生活的關鍵，可能是那些「小」到能在你手機上跑的模型。Google、Meta、微軟甚至蘋果，都在默默佈局小型語言模型。它們更快、更便宜、更懂特定領域，甚至在某些任務上已經超越大模型。這集我們就來聊聊：🤖 為什麼小模型可能才是 AI 普及的關鍵？⚙️ 小模型是怎麼被「蒸餾」出來的？💡 MiniLLM 為什麼有時能打敗老師？📱 當 AI 可以在手機上運行，Nvidia 的 GPU 還會是主角嗎？🏁 蘋果的「混合模式」策略，會不會是最後的贏家？🎧 如果你也好奇 AI 的下一場戰爭，不是在雲端，而是在你手上，這集你一定要聽。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:05) 小型語言模型有什麼特點？(03:36) 成本省近百倍？這才是真正的關鍵(04:33) 什麼時候該用大模型 vs 小模型？(06:20) 小孩子才做選擇：我大小模型都要！(07:27) 或許蘋果才是最後的贏家？(08:37) 深入解析小模型訓練核心：蒸餾是什麼？(10:28) 進階蒸餾：讓學生模型學會「思考機率」(11:21) MiniLLM 蒸餾法：只學最有用的部分(12:31) 模型怎麼變小、推論又能更快？(14:17) 手機也能跑 AI？GPU vs NPU 大比拼(15:43) 原來你的手機早就有 NPU 了(16:33) 黃仁勳爸爸出馬：GPU 才是王道！(17:12) 反對陣營回嗆：NPU 已經夠用了

  --------  

  18:30

  --------

  18:30
• S2E36 常態裁員時代最佳生存指南：別忘了你有選擇

  越來越多公司就算營收創新高，還是持續裁員。科技業最美好的時代已經結束，常態裁員時代正式來臨。Amazon 宣布裁員一萬四千人，接下來還會陸續裁到最多三萬。但這次的裁員，其實只是更大結構轉變的開始。為什麼公司賺錢也要裁員？為什麼我們會對裁員如此焦慮？更重要的是，我們要怎麼面對這種不確定性，活得更自由？這集我們就來聊聊：💼 為什麼「常態裁員」會成為科技業的新常態？🏢 從 Amazon 到 Airbnb，不同公司怎麼面對同一場風暴？📉 為什麼公司財報亮眼還要裁員？這背後有什麼邏輯？🧠 為什麼我們面對裁員特別焦慮？損失迴避的心理機制怎麼運作？💪 當你意識到焦慮從何而來，你就能重新找回主導權，不再被恐懼推著走，而是主動選擇自己的方向。🎧 如果你也感受到這波不確定性的壓力，這集會讓你理解焦慮的根源，也教你怎麼把焦慮變成力量。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:11) Amazon 大裁員，一萬四只是開始(02:51) 從瘋狂招聘到大規模裁員，風向怎麼變的？(04:08) 我的第一次裁員經驗(06:17) 即使大裁員，人數仍比疫情前更多(06:44) Airbnb 的人性化裁員：你可以，不代表你應該(09:31) 為什麼科技公司開始全面精簡人力？(12:04) 回辦公室，真的為了效率嗎？(13:37) YouTube「自願離職」方案，背後的用意是什麼？(14:23) 為什麼裁員讓人恐懼？損失迴避的心理學(16:30) 損失迴避：揭開我們不理性的行為模式(17:49) 為什麼各種服務都要你「免費試用」？(19:20) 假設自己一無所有，你就能看清什麼才重要(21:14) 被裁員後該怎麼辦？(23:23) 為什麼現在，反而是被裁員的最好時機？

  --------  

  26:12

  --------

  26:12
• S2E35 AWS 大當機內幕：Race Condition 拖垮全球網路

  10 月 20 號星期一，亞馬遜雲端服務 AWS 的核心區域 us-east-1 爆出一個 Race Condition，導致 DynamoDB 的 DNS 被清空，結果連帶拖垮了 113 項內部與外部服務。從社群平台、交易所、航空公司、政府單位，甚至英超足球聯盟，全都中標。這場十五小時的大當機，不只是 AWS 的災難，更是「雲端集中化」的一次警訊。這集我們就來聊聊：☁️ 為什麼 us-east-1 這麼關鍵？⚙️ Race Condition 到底怎麼讓 DNS 全毀？💥 為什麼 EC2、Network Manager 會跟著爆？📉 為什麼 Amazon 股價幾乎沒動？🧠 AWS 與用戶能怎麼避免下一次的災難？🎧 如果你想知道這場當機背後的真實技術細節，以及雲端世界最脆弱的一面，這集你一定要聽。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:11) 為什麼我對 AI 新聞越來越無感？(03:30) AWS 大當機(04:58) 為什麼亞馬遜股價幾乎沒動？(06:27) DynamoDB 一個月只能當機四分半(07:41) 全球服務出事：從社群平台到航空公司(08:27) 英超半自動越位系統原理是什麼？(10:23) 或許「被迫離線」反而是好事(11:01) Root cause 分析(11:52) DynamoDB 是怎麼管理 DNS(13:56) Race Condition 出現，災難開始擴散(15:36) DynamoDB 修好後 EC2 卻開不了機(17:46) EC2 開機了但沒網路(19:25) AWS 工程師真的辛苦了(20:00) 如何預防下一次：備援系統的關鍵思維(23:14) 制定緊急應變 SOP + 定期演練的重要性(24:06) 再怎麼準備，壞事還是會發生

  --------  

  25:48

  --------

  25:48

More Technology podcasts

Trending Technology podcasts

About 矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech