Meta 最近砸下 143 億美金,買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過,但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia,全都是現在最強的 AI 玩家。而 Meta 不只砸錢,還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家,成立全新的 AI 實驗室。看起來像是 AI 世界的強強聯手,但背後,卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人,靠手動清洗、標註、篩選,撐起了最先進的大模型。這集我們就來聊聊:📌 為什麼 Meta 不併購,只買 49%?這種「不併購的併購」有什麼盤算?📌 Scale AI 到底在做什麼?為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵?📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作?為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠?📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化,做到三年營收八倍成長?📌 這場交易,對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化?🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣,這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:08) 育兒心得:一定要生兩個(04:32) 育兒心得:竹科父母的焦慮(08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI(09:02) 為什麼選擇不併購的併購?(11:52) 馬克慌了?Meta 生成式 AI 的背水一戰(14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金?(15:55) Scale AI 到底在幹嘛?矽谷最隱形的資料帝國(18:35) Scale AI 創業故事:大一休學做資料工廠(20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發(22:05) 成為 AI 界的 AWS(23:23) 最大爭議:24 萬外包工人的數位血汗工廠(26:57) 如何大量標註又確保品質?(30:03) 被炒也能變億萬富翁:Lucy Guo 的傳奇轉身(31:20) 一個關鍵決定改變你的一生