硅谷101|中国版

• E204｜运动品牌的成长烦恼：lulu低谷与Alo Yoga崛起

  消费行业有条做品牌的方法论是，你需要找个尽可能细分的切口、面对尽可能细分人群提供产品和服务。但关于品牌从0到1、从1到10闯出来之后，怎么继续保持增长却成了难题。lululemon就碰到了这样的困境，它靠给super girl提供瑜伽裤起家，还成了全球第三大百亿美元单一运动品牌，规模仅次于耐克和阿迪达斯。但因为新晋品牌的冲击，以及在扩张品类和人群的过程中不再独特，lululemon正在经历增速见顶，股价降到了过去62月以来的新低。伴随lululemon的潮起潮落，运动品牌行业正在发生一些变化，Alo Yoga、Vuori等新兴品牌突飞猛进，跑鞋正在成为全球增速最快的细分鞋服品类之一，低调老牌选手亚瑟士在疫情后增长迅猛，连运动品牌面向大众的叙事逻辑都正在发生变化……本期《硅谷101》，我们聊了聊运动户外行业的故事：上一代新星为什么走向低谷，新品牌靠着什么迅猛狂飙，这个品类又会有怎样的成长烦恼。它们的起起落落可能不只是公司本身战略的问题，更关系着人们怎么参与运动、又怎么消费和享受运动。【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】郑浩榕，懒熊体育内容负责人【你将听到】lululemon的困境05:00 lululemon的困境，可能更是女装品类的困境06:57 Alo Yoga定位：lululemon目标用户的“女儿”08:57 Alo Yoga和Vuori怎么一点点蚕食掉lulu的市场份额12:35 不扩品类和人群，lululemon还有其他增长方式吗？运动品牌圈的古早沉浮史16:54 “男版lululemon”安德玛跌下神坛，可能是因为它太想进步了22:31 耐克和阿迪达斯，是怎么成为多轮周期的幸存者的？26:54 运动鞋服的“大杀器”，在“鞋”而不在“服”这些运动品牌都是怎么爆火的32:01 解密Alo Yoga：因社交媒体而爆火，相比功能营销更擅长视觉营销37:25 跑鞋品类的疯狂增长，怎么和人口老龄化挂钩的？39:03 昂跑和HOKA，靠“长得丑”和耐克抢生意？43:58 股价5年涨8倍，“平平无奇”的亚瑟士是怎么无招胜有招的？你还会爱体育中的“竞技”成分吗47:40 体育品牌的叙事逻辑，正在越来越去中心化53:38 阿迪的新方向与大下注，脱离专业竞技的讲故事方式本土创业运动品牌的必修课55:58 中国本土运动户外品牌，靠什么阻击国际品牌？59:57 闯出来的本土新品牌，为什么都集中在女性运动和户外上？1:03:05 创业品牌的下一步，勇敢提价还是硬卷平价1:06:08 陷入成长陷阱前，本土新品牌们先稳稳做到10亿吧【节目中提到的相关品牌和术语】Alo Yoga：高端瑜伽服饰品牌，2007年创立，主打时尚与功能结合的“Studio-to-Street”概念，目前全球门店近130家，公开数据营收超10亿美元，被认为是lululemon最主要的竞争对手。Vuori：早期主打男性瑜伽服饰的高端运动服饰品牌，2015年创立，目前门店不到100家，曾获软银投资，去年底完成8.25亿美元融资，估值达到了55亿美元。Brooks：美国百年跑鞋品牌，创立于1914年， New Balance、Saucony、ASICS 并称“世界四大跑鞋”。昂跑（On）：2010年创立于瑞士，因鞋底的镂空外型和缓震功能具有高认知度，并获得了费德勒的投资，主力产品包括Cloudsurfer、Cloudmonster等。HOKA：2009年创立于法国，以越野跑鞋起家，因厚鞋底和鲜明配色具有高认知度，后被Deckers Outdoor收购，主力产品包括Bondi、Clifton等。亚瑟士： 1949年创立于日本，以跑鞋文明，主力产品包括KAYANO、NIMBUS和MetaSpeed。前身为鬼冢虎（Onitsuka Tiger），后者不但是公司时尚潮流线的门面，也和耐克的创立有渊源。中产三宝：国内社交网络对城市中产爱穿的品牌的概括性称呼，涉及的品牌包括lululemon、萨洛蒙、始祖鸟、拉夫劳伦、昂跑、HOKA等，挤入“中产三宝”的品牌正在变多，也说明这个领域的竞争激烈。伯希和（PELLIOT）：创立于2012年的本土户外运动品牌，2024年营收17.66亿元，门店超140家，主打冲锋衣、防晒衣、登山鞋，以高性价比被认为是国外户外品牌平替。凯乐石（KAILAS）：创立于2003年的本土户外运动品牌，产品以专业攀登装备为核心，覆盖登山、攀岩、越野跑等全场景户外运动，现为全球三大全系攀登品牌之一。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】孙泽平、王梓沁【BGM】Quirky Hip Hop Dramedy - Full Interruption - Craft CaseUnsolved - Mythical Score SocietyMelting Glass - Eden AveryThe Road to Odessa - Lama House

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• E203｜股票代币化时代，揭秘Robinhood商业模式与加密野心

  传统金融世界，正迎来资产代币化和链上时代的变革。2025年7月，传统交易平台Robinhood在欧洲推出股票代币化产品，而加密交易所Kraken也与XStocks合作上线链上股票交易，全球最大的资产管理公司贝莱德（Blackrock）去年已将部分美国国债基金迁移至区块链。在全球资产呈现跨体系、跨时区、跨监管的多方直接竞争态势下，未来资产的定价权与流动性将由谁主导？本期《硅谷101》，我们聚焦Robinhood。它打通了股票二级市场与风投一级市场，将传统资产与数字资产纳入同一交易入口。Robinhood的商业模式有何逻辑？股票代币化是金融创新还是监管套利？而万物上链将如何影响全球金融格局，又将往何处去？【主播】泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人刘锋，Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑【嘉宾】郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749）【你将听到】Robinhood欧洲布局：以CFD切入股票代币化03:04 两种路径：Robinhood vs XStocks04:01 证券衍生品：立陶宛MiFID II+收购BitStamp MTF双牌照监管07:24 “镜像”而非“映射”：类似CFD差价合约，模拟分红收益而非真实股东权益09:52 代币化股票不可铸造和赎回，不具备稳定币式1:1映射特性 10:29 Arbitrum链上记账：具体信息未披露，为未来1:1映射铺路卖订单流的商业模式：加密返点远超股票期权12:05 “零佣金”Robinhood的核心盈利模式：卖客户订单流（PFOF）12:38 返点差异巨大：股票0.8BP，期权8BP，加密高达55BP（约股票45倍）13:26 加密暴利模型：单笔55BP收入=返点+滑点+路由溢价15:08 战略转型动因：加密交易降温倒逼Robinhood探索股票上链16:04 Robinhood野心：万物上链后，全资产按加密返点逻辑盈利监管灰色地带、Robinhood盈利模式与风险17:00 股票订单流返现多国已禁：欧美等市场对PFOF管控严格，加密仍无监管19:20 Robinhood风险：一旦暗收费模式纳入监管，加密收入将受冲击21:09 商业模式的秘密：零佣金表面优惠，但通过买卖价差暗中获利23:52 PFOF的类投行模式：Robinhood销售+Citadel交易模式25:28 其他券商模式：Coinbase撮合、eToro对手盘、盈透以利息收入为主26:25 违反公平，欧盟、英国、新加坡、加拿大、澳大利亚禁止PFOF模式28:32 PFOF：民主党反对，共和党默许，中期选举决定下一步战略31:01 山寨币做市商通过返点和滑点，每日“抽血”约480万美元36:25 二阶段布局：1:1映射代币+链上抵押借贷，但技术和合规细节仍待落实37:42 为何说xStocks合规风险大万物上链的金融战争：美国链上霸权的阳谋42:26 Robinhood或冲击美股交易和传统金融44:02 美国化债：第一步稳定币，第二步万物上链46:21 若美国主导链上KYC和白名单，其他国家税源将严重流失50:45 CFD→STO过渡障碍：主要是合规门槛，而非技术问题52:17 SEC主席：券法的100多年只有四个项目使用Reg.A发行垫资池危机：从T+2到实时清结算53:39 WSB事件回顾：Robinhood因账期与保证金危机被迫暂停交易56:22 Trump Coin Moonshot危机事件：10亿+美元资金缺口，靠紧急支援化解58:24 从T+2到链上清算体系引发的交易危机 01:01:56 链上7×24小时交易效率跃升，但多层架构仍限制完全实时一级半市场重塑定价与风投格局01:02:36 未上市公司代币化：OpenAI、SpaceX等CFD衍生品可能影响估值与定价01:05:32 IPO革命：充分流动的一级半市场剥夺投行定价权01:08:47 风投或受挤压？或被迫转战早期或学习二级博弈【节目中提到的相关术语】播客中提到的公司•Kraken•XStocks / Xstocks•Robinhood•Bybit•Solana•Coinbase•BlackRock•Ondo Finance交易与监管术语•PFOF（Payment for Order Flow）•CEX（Centralized Exchange）•DEX（Decentralized Exchange）国际中央证券托管机构（ICSD）•Euroclear（欧洲清算系统）•Clearstream（清算银行）【监制】 泓君【后期】AMEI【Shownotes】陈思扬【运营】孙泽平、王梓沁【BGM】Interruption - Craft CaseClockmaker's Daydream - 369【风险声明】本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。本期节目参与者也均不持有Robinhood股票。

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• E202｜对话肖风：在香港稳定币沸腾时刻，一些回归常识的冷思考

  香港稳定币发牌之际，在稳定币、RWA 这些区块链词汇成为中文世界超热门词汇，有「中国区块链教父」之称的 HashKey Group 董事长兼CEO肖风博士和我们分享了他对这股热潮一些回归根本常识的冷思考。【主播】刘锋，Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】肖风，HashKey Group董事长兼CEO，万向区块链董事长【你将听到】稳定币和RWA热潮中的冷静思考01:15 给稳定币热降降温：香港的监管会「出乎意料的严格」03:19 反差：内地讨论稳定币关注「大国货币竞争」视角；香港更关切反洗钱漏洞06:10 回望来时路：在香港监管机构受冷遇11:12 新的希望：「内地会从接受稳定币开始，接受整个Crypto」13:11 「既然开始接受稳定币，就必然接受公链，否则你的稳定币不会有全球竞争力」13:16 「明年这个时候，内地可能开始接受资产代币化，毕竟 RWA 能支持实体经济」13:38 「接受 RWA 之后，未来第三步可能接受比特币」14:44 影响中国拥抱数字资产的挑战：坑蒙拐骗增加18:04 重新读懂 RWA（现实世界资产）的三个阶段：法币代币化；金融资产代币化与实物资产代币化重回常识：区块链到底解决什么问题24:14 今天市场上的讨论都是从货币的角度解读稳定币，缺乏对底层逻辑变革的思考24:48 人类记账方法的三次变迁31:52 分布式账本在重构金融市场基础设施33:42 纽交所为何推行23小时交易，而不是24小时？香港加密资产监管的核心看点38:34 香港修订反洗钱条例后的三张牌照：7号牌、VATP、货币兑换点牌照39:05 香港加密资产反洗钱监管政策的变化和核心框架44:05 为什么加密资产反洗钱措施比传统金融更有效？47:22 稳定币真实用例重探加密资产世界的发展脉络52:17 「稳定币被创造出来不是为了支付」55:49 联盟链上的稳定币不会成功56:41 「成功的应用都是在无需许可的状态下出来的」58:13 传统券商和加密资产交易所之间的竞合01:00:53 合规数字资产交易所价值何在？香港 vs. 新加坡01:04:14 香港有望成为数字资产交易中心01:06:19 香港又成为资本市场宠儿的两个原因01:09:11 新加坡的定位是亚洲的瑞士，香港的定位是亚洲的华尔街10:18:15 HashKey上市的目标和选择加密世界闯荡中那些难忘的瞬间01:19:55 13/14年初次接触区块链时在海外看到的新世界01:21:29 如何给 Vitalik 和以太坊开出第一张支持的支票01:22:48 16 年支持以太坊开发者大会在上海举办，看到参会者面孔的瞬间【监制】泓君【后期】AMEI【运营】孙泽平、王梓沁【BGM】Paradigm Shift - Gavin LukeThe Sanctuary Within - Erasmus Talbot【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：[email protected]

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• E201｜OpenAI挑战通用型AI Agent，聊聊Agent的底层架构、AGI转折点与RL人才分布

  美国时间7月17日，OpenAI终于迎来了它的“Agent时刻”——通用型ChatGPT Agent正式发布。它整合了深度研究工具Deep Research与执行工具Operator，可一站式完成复杂任务，但仍存在速度慢、个性化不足等短板。ChatGPT Agent的技术本质是“浏览器+沙盒”的混合架构，与Manus、Genspark形成技术路线差异。在底层架构层面，浏览器（Browser-based）代理虽堪称“万能”，但运行速度较慢；沙盒（Sandbox）代理高效，但无法联网操作、工具库受限；而工作流集成（Workflow API）速度快、结果精准。在训练方法层面，强化学习（RL）被视为AGI从“执行者”向“创新者”跨越的重要路径，但当前面临的验证泛化与训练不稳定难题，如同两道枷锁锁住了这扇进阶之门。强化学习能否成为通用AI爆发的关键引擎？AGI实现技术跃迁的分水岭究竟在哪？在把Agent产品化和商业化的道路上，又如何平衡模型能力与用户体验？本期《硅谷101》，主播泓君对话Pokee.ai创始人朱哲清，多维度测评ChatGPT Agent使用体验，并深入拆解Agent的四大底层设计逻辑、探讨强化学习的训练路径，以及我们迎接“超级智能时刻”所面临的技术挑战。【主播】泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】朱哲清，Pokee.ai创始人，前MetaAI应用强化学习团队负责人，斯坦福强化学习博士【你将听到】ChatGPT Agent首发体验与技术拆解00:21 拆解AI Agent技术路径：什么是“聪明机器的大脑”？02:12 ChatGPT Agent一手实测：浏览器操作如超人 VS 速度慢如蜗牛04:26 视觉能力加持：Action体验有提升，但仍需等待05:45 旅行规划场景：支付环节仍需人类介入，信任门槛尚未跨越 08:11 “全部推翻重来”：缺乏个性化机制、记不住反馈细节10:07 ChatGPT Agent“打通搜索与执行”的本质：Deep Research + Operator的“拼贴工程”通用型Agent技术路径对比12:31 通用Agent技术类比：Operator最早专注Browser操作，如今叠加Sandbox后，在通用Agent里表现最强14:52 四大技术方向有劣势对比： 15:40 浏览器为主：通用性强，但速度慢、体验差、成本高 17:21 开放虚拟机：本地运行快，但访问互联网等外部服务不易 17:37 大模型+虚拟机：GensPark模式，相对环节更封闭 18:46 Workflow+工具集成：Pokee模式，交付好但不是所有任务都能做20:23 Manus模式：Browser-based，Sandbox强，全能但慢22:28 Genspark模式：标化工作流，牺牲通用性换取速度与稳定性23:41 Pokee模式：速度快成本低，但范围受限26:52 B端客户还是C端客户，适用场景与底层技术逻辑完全不同29:36 Agent将重塑互联网入口，传统门户流量将大幅下滑32:03 MCP无人维护：2万个协议中，真正可用的不到200个33:47 Agent时代的广告逻辑大变：反而更有利于创作者？强化学习与AGI的五个层次38:52 强化学习适用场景：目标明确、机制清晰但数据稀缺41:50 新兴路径：强化学习预训练（RL Pretraining）44:40 一个非共识：验证（Verification）方向的泛化性，可能产出人类所不拥有的知识46:51 AGI五级路径中，“执行者”(L3) 与“创新者”(L4) 间存在巨大技术鸿沟，核心在于验证能力50:37 强化学习预训练的致命弱点：给出的解决方案可能“人类都看不懂”52:43 强化学习（RLHF） Vs 监督学习微调（SFT）：效果×2，但成本×10Meta收购ScaleAI背后的逻辑54:08 Meta收购Scale：多模态数据仍然是瓶颈56:46 多模态数据的最大挑战：数据复杂 + 维度多 → 主观标准难统一57:59 AI的核心问题：短期算力，中期数据，长期人才59:10 如何让Agent调用更好用？自研模型01:03:33 平衡模型能力与用户体验：模型能力决定下限，产品细节决定上限强化学习的人才大本营01:05:42 RL奠基人、2024年图灵奖得主Richard Sutton：想法极具前瞻性，且坚持原则01:07:47 模型可塑性挑战：AI的“灾难性遗忘”亟待解决01:09:56 奖励函数设计难：强化学习中如何设定“道德且有效”的多目标激励01:11:47 RL核心研究圈：学术界与业界均高度集中学术界：OpenAI早期团队，Peter Abbeel, Sergey Levine , Richard Sutton业界：以David Silver为代表的DeepMind员工、以John Langford为代表的微软员工等01:12:50 从AlphaGo开始，伦敦成为强化学习研究的重要中心01:15:28 如何像投资人销售过于超前的想法：只说一个非共识01:16:58 市场正在分化，技术路径选择是创业公司活下来的核心【节目中提到的AI Agent】OpenAI相关：ChatGPT AgentOperatorDeep Research其他：ManusGensparkPerplexityClaude AgentFellouFlowiseZipperUIPathReplicate【节目提到的相关术语】MCP / Multi-Agent Capability Protocol协议（多智能体协作协议）A2A（Agent-to-Agent Protocol）SDK（软件开发工具包）API（应用程序接口）Vision ModelBrowser-based AgentSandbox（沙盒环境）Virtual Machine (VM)Token Consumption（Token消耗）Tool Calling：调用第三方工具或API完成任务Workflow-based AgentReinforcement Learning / RL（强化学习）RL Fine-tuning / RLFT（强化学习微调）RL Pre-training（强化学习预训练）Verification（验证机制）Ground Truth（基准真值）Hallucination（幻觉）Human Feedback（人类反馈）Supervised Fine-tuning / SFT (监督式微调)Human Readability（可读性）Catastrophic Forgetting（灾难性遗忘）Benchmark Score（基准分数）ICML（International Conference on Machine Learning）：机器学习顶级学术会议【相关节目】E200｜投资人视角深聊：AI Agent的核心壁垒与投资逻辑E195｜从工具到伙伴：七位AI Agent深度使用者的思考E191｜小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式【监制】泓君【后期】AMEI【Shownotes】陈思扬【运营】王梓沁【BGM】Simple Pleasantries - Arthur BensonAnticipating a New Day - Stationary Sign

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• E200｜投资人视角深聊：AI Agent的核心壁垒与投资逻辑

  2025年上半年，硅谷AI Agent融资与并购热潮迭起。编程明星Cursor母公司以近百亿美元估值完成9亿美元融资，Windsurf核心团队被抢疯……这一波爆发并非偶然，Agent惊人的应用场景拓展、模型能力提升及开源生态迭代，进一步展现了行业潜力。在钱多、优质项目少的“AI并购通胀时代”，什么样的Agent才值得投资？是巨头，还是“小而美”？投通用型，还是垂类？本期《硅谷101》，主播泓君邀请到Fusion Fund管理合伙人张璐和Cyber Creation Ventures管理合伙人周炜，解析AI Agent的发展逻辑、投资标准及未来趋势，探讨这波浪潮下的机遇与挑战。【腾讯广告算法大赛报名征集】如果大家对AI推荐系统、多模态学习，或生成式模型等前沿技术感兴趣，欢迎报名参加2025腾讯广告算法大赛。2025腾讯广告算法大赛聚焦于“全模态生成式推荐”这一前沿课题，参赛者将基于图文、音频、视频等多模态数据，设计下一代推荐系统。大赛提供统一算力平台及百万至千万级真实数据集，总奖金池360万元，冠军独享200万元现金奖励，并有机会获得腾讯 offer。报名通道现已开启，目前已有超2000支队伍报名，将在7月31日截止报名。【主播】泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】张璐，Fusion Fund管理合伙人周炜，Cyber Creation Ventures管理合伙人【你将听到】AI Agent 融资热，明星公司扎堆登场00:12 硅谷Agent公司融资热：Cursor, Windsurf, Devin, Glean, GensPark, Manus……2:29 Agent爆发引擎：公司增速惊人 + 应用场景爆发 + 开源模型迭代4:21 定义Agent：可自主处理复杂任务，但需人类提供工具和知识库7:33 直面模型层竞争，Cursor用户大量转向Claude Code 08:42 Claude Code非独立IDE，但集成工具好09:28 新入场的编程玩家：Grok4、Genimi CLI终端12:15 Cursor、Windsurf凭何突围？AI集成+自动补全 vs 多步骤执行14:10 “卷王”Cursor：快速迭代竞争 ，越“冲”越兴奋 押注ToB垂类Agent：低成本、高壁垒的隐秘战场15:11 ToB垂类模型：数据好、成本低、市场大16:40 7人小团队逆袭：一星期完成60亿美元商业票据合作20:20 破解幻觉难题：提前布局底层架构 + 强化学习22:15 微调小模型“真香”：低成本 + 强隐私24:05 通用Agent困局：通用Agent解决行业问题成本太高Agent投资逻辑：泡沫狂欢与理性博弈28:05 周末大瓜：OpenAI谈崩，谷歌24亿拿下Windsurf 核心团队31:25 几十亿美金的并购通胀时代：僧多粥少助推Agent泡沫32:57 大模型时代的创业公司生存哲学：时间先发优势变弱，该卖就卖36:54 Manus大火背后：用户只要端到端结果，谁管你指挥几个AI39:31 中国企业持续付费意愿低，收入上限明显Agent投资核心逻辑与矛盾：通用高风险VS垂类低天花板41:23 押注通用Agent：成功率低，但没有梦想=咸鱼42:13 重点布局复杂ToB垂类：懂行业、通流程才是壁垒46:33 看好的ToC赛道：个性化、重情感的陪伴机器人47:23 GPT-4精准诊断EB病毒后，健康管家是刚需49:06 Agent的灵魂：记住你，更懂你51:00 中美投资分水岭：美国看团队能力，中国算商业收入51:55 风险投资不再起最重要的作用，巨头逐渐掌控Agent赛道53:00 创业者的曙光：中途并购也是胜利【节目中提到的AI Agent公司】Cursor（Anysphere）｜Windsurf ｜Devin（CognitionAI）｜Glean｜Harvey AI｜Thining Mach. ne Lab ｜Manus｜GensPark【相关节目】E195｜从工具到伙伴：七位AI Agent深度使用者的思考E191｜小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式【监制】泓君【后期】AMEI【Shownotes】陈思扬【运营】王梓沁【BGM】Anticipating a New Day - Stationary SignUnfinished Stories - Lennon HuttonThe Light from Within - Howard Harper-BarnesLost in Time - Aiyo【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：[email protected]

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