IA-tu pensé? - Le podcast de David Proulx

Une chanson me reste dans la tête. Le vidéoclip me fait rire. J’y vois une idée, de l’humour, une intention.

Puis on me dit que les paroles, la musique et les images ont été générées avec l’IA.

Est-ce que je dois soudainement trouver ça moins bon?

Dans cet épisode de IA-tu pensé?, je reçois Extraltodeus, le créateur derrière le projet ClaudiaGI et le vidéoclip C’est de l’IA, ainsi que Gabriel Pelletier, réalisateur et président de l’Association des réalisateurs et réalisatrices du Québec.

Je voulais comprendre comment cette création avait pris forme. Et discuter de ce qu’elle vient bousculer.

Un clic, puis un vidéoclip?
J’ai posé la question à Extraltodeus : est-ce qu’il avait simplement demandé à Claude de lui produire un succès viral, appuyé sur Entrée et attendu le résultat?

Pas exactement.

Il nous explique comment il a préparé des personnages pour orienter l’écriture, donné une direction à la chanson, sélectionné les résultats et supervisé les plans du premier vidéoclip. Il décrit aussi les règles qu’il a développées pour éviter les mouvements ratés, les répétitions et les incohérences visuelles.

Mais il ne revendique pas le contrôle de chaque détail. Il laisse aussi la machine proposer des idées et le surprendre.

C’est là que la discussion devient intéressante : où se situe la création humaine quand une partie du résultat nous échappe?

Un instrument, pas une garantie de talent
Donnez-moi les mêmes logiciels qu’Extraltodeus. Je ne produirai pas nécessairement ses chansons ni ses vidéoclips.

C’est pour ça que je parle souvent de l’IA comme d’un instrument. Un piano ne fait pas de nous un pianiste. L’accès au même instrument ne nous donne ni les mêmes idées, ni la même pratique, ni le même jugement.

Gabriel nous ramène toutefois à une distinction essentielle : reconnaître une démarche créative ne règle pas toutes les questions.

Quelles œuvres ont servi à entraîner les modèles? Avec quelle autorisation? Qui a été rémunéré? Et comment établir la contribution humaine dans le résultat final?

Il présente trois principes défendus par les artistes : autorisation, rémunération et transparence.

On peut être impressionné par une création et prendre ces questions au sérieux. Les deux ne s’annulent pas.

Qu’est-ce qu’on veut entendre derrière une œuvre?
Pour Gabriel, l’art est une communication : il veut entendre ce qu’un autre humain cherche à lui transmettre.

De mon côté, je lui raconte pourquoi certaines chansons créées avec l’IA m’ont réellement touché. Elles parlent de mon univers, de mes références et des bouleversements que je vois arriver.

Notre échange ne se résume donc pas à « pour ou contre l’IA ».

Il porte sur l’intention, les choix, les droits des créateurs et ce qu’on ressent devant une œuvre.

Si une chanson vous touche, est-ce que votre émotion change quand vous apprenez qu’elle a été créée avec l’IA?

Et qu’avez-vous besoin de savoir sur sa création pour reconnaître la personne derrière?

Chapitres
00:00 Générique et présentation des invités
02:33 Le vidéoclip « C’est de l’IA »
06:31 Les coulisses de la création avec Extraltodeus
09:05 Générer les images : démonstration et outils
20:08 Est-ce de l’art? Le regard de Gabriel Pelletier
31:49 Droit d’auteur et contrôle humain
36:23 Décors virtuels et effets spéciaux
42:24 Autorisation, rémunération et transparence
45:08 Quand une chanson créée avec l’IA nous touche
48:09 L’art comme communication humaine
54:04 Conclusion et dernier extrait musical

Bientôt au Québec, une IA pourra vous offrir certains services juridiques sans avocat dans la boucle. David Proulx en parle avec Me Catherine Ouimet, directrice générale du Barreau du Québec, dans cet épisode de IA-tu pensé?.

Le Barreau prépare un bac à sable réglementaire : un projet pilote de deux ans permettant à des fournisseurs de soumettre leurs projets d’IA juridique pour une expérimentation autorisée et encadrée. Chaque projet fera l’objet d’une analyse des risques et pourra être accepté, soumis à des conditions ou refusé. Au moment de l’entretien, le règlement devait encore être adopté.

Comment rendre la justice plus accessible sans compromettre la protection du public? David et son invitée discutent de la qualité des réponses, de la gestion des erreurs, du coût des services et de l’évolution du métier d’avocat à l’heure de l’intelligence artificielle.

Et si tous les efforts que vous investissez dans ChatGPT ou Claude finissaient par vous rendre dépendant d’entreprises que vous ne contrôlez pas?

David Proulx reçoit Josh Pineda, cofondateur et chef de la direction de OneNine Innovations, pour expliquer les harnais d’IA : une couche logicielle qui permet à une entreprise de conserver ses règles, ses données, ses outils et ses processus, même lorsqu’elle change de modèle d’intelligence artificielle.

À partir d’Alfred, l’assistant IA personnel de David, et de cas concrets en analyse de plans, en estimation et en gestion de copropriétés, ils montrent comment orchestrer plusieurs modèles, créer des agents plus autonomes, encadrer leurs permissions et préserver une validation humaine lorsque le processus l’exige.

Un épisode sur l’indépendance technologique, la fiabilité des processus et la souveraineté numérique des entreprises.

Vos règles valent plus que le modèle.

Bonne écoute!

Nicholas Belliveau reçoit Léo Lamy-Laliberté, fondateur et président de Local Energy Solutions.

Selon Léo, une grande usine européenne a évité 36 millions de dollars de coûts d’électricité en seulement quatre heures grâce à une meilleure réaction à un appel de puissance. À partir de cet exemple, il montre comment l’IA peut aider les installations industrielles à prévoir leurs besoins, à mieux utiliser la chaleur résiduelle, à ajuster la vapeur et à optimiser la consommation sans toucher directement aux équipements.

La discussion distingue l’IA générative des modèles industriels rapides, robustes et ancrés dans les lois de la physique. Léo décrit une méthode de déploiement fondée sur l’observation des opérateurs, les jumeaux numériques, la simulation de milliers de scénarios et l’implantation graduelle.

On parle aussi des freins humains, de l’importance des métiers spécialisés et du rôle de l’accompagnement dans la réussite d’un projet d’IA industrielle.

Regardez ou écoutez l’épisode complet :

YouTube : https://youtu.be/Egf3wkWSatE

Spotify : [URL à confirmer après publication]

Podbean : [URL à confirmer après publication]

Apple Podcasts : [URL à confirmer après publication]

Et si le premier critère pour choisir une IA n’était pas son rang dans un benchmark, mais sa capacité à résoudre un problème réel dans votre entreprise?

David Proulx reçoit Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer de Mistral AI, à Montréal. Ils parlent de modèles ouverts, d’accès aux modèles, de déploiement, de données et de souveraineté numérique. Mais l’échange ramène constamment la discussion à une question très concrète pour les PME : quelle valeur l’IA crée-t-elle dans vos propres processus?

David avance qu’une organisation doit avoir son propre banc d’essai, fondé sur ses données et ses tests. Marjorie Janiewicz défend une approche où l’IA s’adapte au domaine, à la langue, à la culture et aux façons de travailler de l’entreprise. Elle soutient que la vraie transformation ne vient pas seulement d’un chatbot remis à tout le monde, mais d’une refonte ciblée de processus qui comptent.

L’épisode explore les distinctions discutées entre Open Weight et Open Source, les choix de personnalisation, les modèles spécialisés et le rôle de l’accompagnement dans l’adoption. Un exemple portant sur les processus de connaissance client (KYC) illustre comment partir d’une tâche métier avant de généraliser.

On parle aussi des enjeux de contrôle, d’infrastructure et d’autonomie technologique au Québec et au Canada. Les comparaisons évoquées dans l’entrevue sont présentées comme des propos et positions des intervenants, et non comme des constats indépendamment établis.

Un épisode pour les gestionnaires et les équipes qui veulent passer de la démonstration à l’évaluation : choisir un cas d’usage, définir un seuil de réussite, tester dans son contexte et apprendre avant de déployer plus largement.

Bonne écoute!