Mon Carnet, l'actu numérique

Mon Carnet, le podcast de Bruno Guglielminetti
Vendredi 21 août 2026

Le grand magazine francophone de l'actualité numérique
Présenté par Micrologic

Débrief avec Jérôme Colombain (3:37)
Retour sur l’actualité technologique de la semaine

Entrevues :
Luc Dupont : Les 20 ans des Têtes à claques et les débuts de la vidéo virale sur Internet (59:21)
Steve Waterhouse : Cybersécurité et protection des infrastructures essentielles (1:22:16)

Billets :
Thierry Weber : Des microrobots propulsés et dirigés grâce au son (1:36:11)
Stéphane Ricoul : Le jeton, unité au cœur de l’économie de l’IA (1:40:59)

Entrevue :
Jean-François Poulin : Expérience client et évolution du commerce avec Daniel Lafrenière (1:48:35)

Collaborateurs :
Jérôme Colombain, Thierry Weber, Stéphane Ricoul, Jean-François Poulin
www.MonCarnet.com
Une production de Guglielminetti.com
Août 2026

Jean-François Poulin s’intéresse cette semaine à Catalyse Collective, un événement qui réunira à Montréal des femmes autour de trois grands thèmes : l’intelligence artificielle, le leadership et la transformation des organisations.

Il en discute avec Louise Bergeron, qui souhaite notamment rapprocher les compétences technologiques et humaines. Son constat : trop de femmes occupant des postes de direction se font encore dire que l’IA est essentiellement une affaire technique, alors que son adoption transforme la stratégie, les métiers, les compétences et l’organisation du travail.

L’événement veut donc remettre le leadership au cœur de cette transformation et montrer que nul besoin de savoir coder pour participer aux décisions entourant l’IA. Des dirigeantes, entrepreneures et spécialistes viendront partager leur expérience, notamment Cathy Malas, qui abordera l’innovation développée avec les équipes sur le terrain.

Catalyse Collective veut également favoriser les rencontres entre différentes générations de femmes et leur offrir des modèles susceptibles de les encourager à prendre davantage leur place dans les transformations technologiques.

Pour Jean-François Poulin, les entreprises auraient d’ailleurs intérêt à permettre à leurs gestionnaires et futures dirigeantes de participer à ce type de rendez-vous, autant pour acquérir de nouvelles connaissances que pour développer leur réseau professionnel.

Stéphane Ricoul part du mythe voulant que nous n’utilisions que 10 % de notre cerveau pour s’interroger sur ce que nous déléguons progressivement à l’intelligence artificielle.

L’IA peut servir de « décharge cognitive » en prenant en charge la recherche, les synthèses ou les brouillons. Mais certaines études suggèrent qu’une trop grande confiance envers ces outils pourrait réduire l’exercice de la pensée critique.

L’enjeu n’est donc pas de renoncer à l’IA, mais de choisir ce qu’on lui délègue tout en conservant le jugement, la décision et la responsabilité. Car une compétence qu’on cesse d’exercer risque éventuellement de s’atrophier.

Spotify expérimente auprès de certains abonnés Premium une fonction permettant de passer plus facilement les publicités insérées dans les podcasts. Pour Stéphane Berthomet, cette idée soulève un paradoxe : la plateforme vend elle-même de la publicité aux annonceurs tout en testant un outil qui permettrait aux auditeurs de l’éviter.

La fonction viserait surtout les publicités insérées dynamiquement, plus faciles à identifier que les messages lus directement par les animateurs. Ces derniers pourraient donc conserver un avantage, puisqu’ils s’intègrent naturellement au contenu et ressemblent davantage à une recommandation.

L’enjeu dépasse toutefois l’expérience d’écoute. Pour de nombreux créateurs, la publicité demeure l’une des rares sources de revenus permettant de financer la production de leurs balados. Faciliter son contournement pourrait donc fragiliser davantage une relation déjà complexe entre Spotify et les producteurs de contenus.

Stéphane Berthomet rapproche cette expérimentation d’une autre pratique de Spotify : l’ajout automatique de morceaux suggérés dans certaines listes de lecture personnalisées. Dans les deux cas, il reproche à la plateforme de modifier l’expérience sans véritablement laisser le contrôle à l’utilisateur.

Pour lui, ces initiatives illustrent une tension croissante entre les choix de Spotify, les attentes des abonnés et les intérêts économiques des créateurs et des annonceurs. Il souhaite donc que cette fonction permettant de passer les publicités demeure une expérimentation et ne soit pas généralisée.

Alors que le Canada investit dans des modèles d’intelligence artificielle et des infrastructures informatiques souveraines, un troisième élément devient incontournable : la protection des données utilisées par ces systèmes. Jean Le Bouthillier, cofondateur et PDG de Qohash, estime que ces trois piliers, modèles, infrastructures et données, doivent avancer ensemble.

L’enjeu prend une nouvelle dimension avec les agents IA. Pour être véritablement utiles en entreprise, ils doivent accéder aux documents, serveurs de fichiers, espaces infonuagiques et autres sources internes. Cette capacité peut toutefois leur permettre de repérer et de traiter à très grande vitesse des renseignements sensibles auxquels les utilisateurs ont parfois déjà accès sans même le savoir.

Qohash mise sur une architecture dite « sans copie ». Plutôt que de transférer les documents vers une infrastructure externe pour les analyser, son logiciel détecte les données sensibles directement là où elles se trouvent. Selon Jean Le Bouthillier, cette approche réduit notamment les risques liés au transfert d’informations vers des fournisseurs ou des juridictions étrangères.

Cette architecture répond également à un enjeu économique. Les solutions qui déplacent et analysent continuellement les données peuvent voir leurs coûts augmenter avec le volume traité. Qohash propose plutôt un modèle permettant de balayer l’ensemble des données afin de repérer la petite proportion de documents qui concentre l’essentiel du risque.

Jean Le Bouthillier souhaite maintenant que la protection des données devienne un pilier officiel de la stratégie canadienne en matière d’IA. Selon lui, développer des modèles canadiens et construire des centres de données au pays ne suffit pas si les informations qui alimentent ces systèmes peuvent ensuite être exposées à des tiers étrangers.

Son message tient en une idée : l’adoption de l’intelligence artificielle avance à la vitesse de la confiance. Et cette confiance dépendra largement de la capacité des organisations à savoir quelles données leurs IA peuvent consulter et à conserver le contrôle sur celles-ci.