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＊ 黃仁勳稱中國仍在兩千億美元 CPU 市場內，台灣供應鏈下半年非常忙
＊ 記憶體缺貨恐拖到 2028，美光示警、NVIDIA 早已提前卡位
＊ Anthropic 融資估值上看九千億美元，AI 新創 IPO 前哨戰升溫
＊ Anthropic Mythos 找出上萬漏洞，歐洲央行要求銀行補資安缺口
＊ Cloudflare 執行長揭裁員邏輯，AI 先改寫白領後台工作

延伸閱讀 📖 DeepSeek 大砍價 75％！華為晶片助攻，中國 AI 成本戰衝擊西方模型
https://techorange.com/2026/05/25/chinas-deepseek-price-flagship-ai-model-75-shift/

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＊ SpaceX 星艦 V3 闖過關鍵試飛，太空基建離商業化還差最後幾步
＊ 川普延後 AI 監管、晶片關稅也暫緩，美國科技政策先守速度
＊ 蘇姿丰稱 AI 才第三局，AMD 對台百億投資押注系統戰
＊ 美法同步加碼量子，下一代運算成科技主權新戰場
＊ Redpoint：AI 不只賣軟體，6.1 兆美元知識勞動力市場成新戰場

延伸閱讀 📖【Redpoint 發佈全球創投風向】AI 獨角獸展開極速生長週期，解析 AI 創投三大賽道與企業「二次創業」藍圖
https://techorange.com/2026/05/23/2026-market-update/

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https://techorange.com/2026/05/25/ai-competition-expands-from-space-infrastructure-to-enterprise-labor-budgets/
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📢本集來賓：
✨游直翰 CH／Appier 沛星互動科技共同創辦人暨執行長

📢收聽這集，你可以得知：

一、企業導入與 ROI 計算
✨企業導入 AI Agent 時，為什麼常常只計算 Token 花費（分母）而忽略實際的產出（分子）？
✨如何將 AI Agent 成功的期望值及失敗的成本都納入考量，以確保計算出正確的投資報酬率（ROI）？
✨為什麼新創應該在垂直領域深耕，建立起「資料、模型改進、創造營收」（From Data to AI to ROI）的循環，避免被水平式的大模型取代？

二、AI Agent 的自省與可信賴度
✨為了解決 AI Agent 出錯而造成企業重大損失，Appier 如何讓 Agent 擁有「自我反省」和「自我評估風險」的能力？
✨訓練 Agent 時，除了傳統的答對、答錯之外，如何將「機率的 Signal」納入模型訓練，以提升 Agent 判斷自己能答對、答錯的能力？
✨當 AI Agent 遇到超出企業規範或能力範疇的問題時，它如何決定「追問並釐清」或「選擇不回答」？

三、AI Agent 的前沿研究與未來趨勢
✨為什麼 AI Agent 學習新技能時，容易發生「遺忘舊技能」（Forgetting）的情況？Appier 如何解決這個問題？
✨AI Agent 將會帶來什麼行銷革命？對話性商務又是什麼？未來的廣告將由 AI Agent 因應每個人的互動而做不同的生成嗎？
✨游直翰眼中的未來 AI 世界是什麼樣貌？人跟 Autonomous Agent 會變成一種新的生態系共同體嗎？

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＊ NVIDIA 財報再超預期，黃仁勳：中國 AI 晶片市場正轉向華為
＊ SpaceX IPO 文件公開，AI 算力與太空資料中心成上市新故事
＊ AMD 加碼台灣逾 100 億美元，AI 晶片戰延伸到先進封裝
＊ 美國儲能首季新增創高，AI 資料中心推升電力調度需求
＊ ASML 示警晶片供應仍緊，Terafab 與 Starlink 加重設備壓力

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