科技報橘

＊ 川普訪中聚焦經貿談判，黃仁勳臨時加入讓 AI 晶片成焦點
＊ Google 把 Gemini 放進 Android 與筆電，AI 進入作業系統層
＊ Anthropic 估值上看 9,000 億美元，Claude 進入律師工作流程
＊ AI 供應鏈熱度延燒亞洲，台日韓半導體成焦點
＊ 台灣連 16 年居全球第一，半導體材料市場創新高

延伸閱讀 📖 中國機器人再進化！從人形到四足自由切換，宇樹科技發表 GD01 可載人越野、推倒磚牆
https://techorange.com/2026/05/13/ai-robotics-unitree-launches-worlds-first-manned-mecha-robot/

每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞
https://techorange.com/2026/05/14/google-anthropic-east-asia-semiconductors-heat-up/
--
Hosting provided by SoundOn

＊ OpenAI 可望省下 970 億美元分潤成本，企業 AI 部署同步加速
＊ AI 基建燒錢加速，Alphabet、Amazon 轉向海外發債籌資
＊ 川普訪中企業團出爐，黃仁勳缺席凸顯 AI 晶片仍敏感
＊ 經濟部：20 家台企擬投資美國 350 億美元，台美 AI 供應鏈合作加速
＊ Google 攔下 AI 生成攻擊程式，零日漏洞攻防進入自動化階段

延伸閱讀 📖 Google 首次攔截 AI 零日攻擊，駭客武器化漏洞的高速戰役正式開打
https://techorange.com/2026/05/12/google-hackers-attack-ai/

每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞
https://techorange.com/2026/05/13/nvidia-ceo-jensen-huang-joins-trump-visit-to-china/
--
Hosting provided by SoundOn

＊ OpenAI 攜五大科技廠補 AI 訓練瓶頸，算力戰延伸到網路層
＊ Cerebras 傳上修 IPO 價格，AI 晶片熱度延燒資本市場
＊ 黃仁勳 CMU 演講登場，Intel 同場釋出 NVIDIA 合作訊號
＊ 國發會：台積電美國廠進度超預期，赴美製造面臨四大挑戰
＊ 千問接入淘寶，阿里巴巴把 AI 代理推進交易流程

延伸閱讀 📖 高通 CEO 預言手機主導時代將落幕：2026 年 AI Agent 主流化，智慧眼鏡成下一代運算入口
https://techorange.com/2026/05/11/qualcomm-ceo-cristiano-amon/

每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞
https://techorange.com/2026/05/12/openai-nvidia-intel-position-same-race-as-ai-compute-war-moves-from-networking-to-capital-markets/
--
Hosting provided by SoundOn

＊ 蘋果傳找英特爾代工，美國晶片製造補上關鍵大客戶
＊ Sony 攜手台積電攻影像感測器，Physical AI 卡位日本熊本
＊ 軟銀找 NVIDIA、鴻海打造 AI 伺服器，日本 AI 國家隊雛形浮現
＊ 台灣 4 月出口衝 676 億美元，AI 訂單把美歐市場同步推高
＊ Cloudflare 財報優於預期仍裁員兩成，AI 代理重組白領工作

延伸閱讀 📖 OpenAI 與博通 180 億美元晶片融資卡關：Nexus 計畫要落地，為何還得看 Microsoft 臉色？
https://techorange.com/2026/05/08/openais-ai-chip-deal-broadcom-hits-18-billion-financing-snag/

每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞
https://techorange.com/2026/05/11/apple-reportedly-turns-to-intel-for-chip-manufacturing/
--
Hosting provided by SoundOn

📢本集來賓：
✨陶韻智 Sting／《AI First 自我升級革命》作者、臺大創意創業學分學程兼任教授、前 LINE 台灣總經理

📢收聽這集，你可以得知：

一、企業競爭力與商業模式的轉變
✨當軟體開發成本趨近於零後，企業真正的競爭門檻會移動到哪裡？
✨過去作為企業護城河的「轉換成本」（Switching Cost）如何被 AI Agent 瞬間打破？
✨面對 AI 高效產出產品，企業在產品製作與獲客能力（Go to Market）上的資源分配，該如何適度調整？

二、AI 時代的工作管理思維
✨既然每個人都有 AI 做屬下，管理者與 AI 溝通時，最正確的姿態和原理是什麼？如何做到領導力、判斷力、發問力？
✨AI 能完成前端、後端、安全與效能工程師等任務，人類該如何扮演「架構師」（Architect）並精準給予指令？
✨為何要用「應用文」而非「抒情文」的方式，向 AI 具體描述軟體規格與功能需求？

三、個人職涯發展與應對「紅色警報」
✨這一次 AI 科技變革為什麼被定位為如同「蒸汽機發明」般的「鉅變」，並視為革知識工作者的命？
✨當 AI 取代了「硬技能」（Hard Skill）後，知識工作者最有價值的「軟技能」（Soft Skill）是什麼？
✨為什麼 AI 時代會成為年輕人最好的年代？該如何利用 AI 這個「不休息睡覺的老師」來提升學習效率，並累積作品與領導經驗？

-------------------

🔆科技報橘｜https://techorange.com/
🟠Facebook｜https://www.facebook.com/TechOrange
🔆YouTube｜https://www.youtube.com/@tech.orange
🟠Line｜https://lin.ee/O3HSOto
🔆IG｜https://www.instagram.com/techorange_tw/
--
Hosting provided by SoundOn