科技報橘

＊ OpenAI 把 2026 定調為「落地年」，比誰的 AI 用得起來
＊ Gemini 證明一件事：AI 價格戰正在退場
＊ 紐約證交所推「代幣化平台」，股票市場準備 24 小時運作
＊ X 推出 Smart Cashtags，加密資訊直接嵌進社群動態
＊ 全球收緊兒童社群使用，超過 40 國築起 AI 時代防火牆

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＊ 馬斯克的野心：九個月一代， AI 晶片推進快轉模式
＊ 最先進製程留台灣：台積電親口說清楚美國擴廠底線
＊ AI 吃掉記憶體：消費電子開始替資料中心買單
＊ AI 不是缺電，是缺電廠：川普把資料中心拉進電力市場
＊ 不是取代，是拆解：黃仁勳重新定義 AI 對工作的衝擊

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https://techorange.com/2026/01/19/south-korea-negotiate-with-us-semi/

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https://techorange.com/2026/01/20/elon-musk-reveals-roadmap-with-nine-month-cadence-for-ai-processor-releases/
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＊ Google 點名 AI 真正卡關點：資料中心等電網，一等就是 12 年
＊ 亞馬遜回頭買銅礦：AI 資料中心開始吃掉實體資源
＊ OpenAI 導入廣告：從「最後手段」走向現實選擇
＊ 新聞集團把 AI 拉進新聞室，道瓊通訊社開始實戰
＊ 低薪勞工怎麼看 AI？不是機會，是不安

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📢本集來賓：
✨張以昇 Nelson／和椿科技副董事長

📢收聽這集，你可以得知：

一、和椿轉型的內外驅動力與策略藍圖
✨和椿在 2023 年啟動第二成長曲線的轉型之路，是從市場上看到了哪些關鍵訊號？
✨台灣社會 M 型缺工與超高齡化，如何讓傳統產業的自動化從「加分項 (nice to have)」變成「必需項 (must have)」？
✨過去 10 年新客戶成長從 50% 大幅降至個位數，和椿如何透過「企業健康檢查」與「數位化轉型」來突圍？

二、商業模式創新與組織變革
✨和椿如何將商業模式從「賣饅頭」般的單一元件代理，轉變為「賣客製化生日蛋糕」般的解決方案供應商？
✨和椿如何從創辦人主導的主將制，走向更專業分工的專業經理人制？組織如何變革？
✨和椿為何選擇「智慧製造、智慧物流、智慧服務」這三個領域，作為企業優先發展的第二曲線？

三、AI 機器人應用與未來產業生態
✨機器人能為人類做到哪些「不能做、不想做、不適合做」的工作來體現它的效益底線？結合 AI 之後又能如何增值？
✨和椿如何幫助 IPC 客戶從「被動領料」轉為「主動出貨」，並在半年內實現 ROI（投資報酬率）？
✨和椿如何協助日本物流龍頭做到「混裝堆棧」，解決缺工、減少工傷、提升出貨效率？
✨企業在導入 AI 機器人時，最常忽略但又最關鍵的挑戰是什麼？和椿如何幫客戶進行「市場教育」？
✨AI 機器人解決方案並非「裝好就結束」，企業該如何規劃包含「概念驗證 (POC)、顧問服務、維運能力」的完整導入流程，讓機器人越用越有價值？

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＊ 微軟拉警報：中國在 AI 落地速度上已超前西方
＊ OpenAI 百億美元押注推論算力，AI 戰場轉向即時運算
＊ 微軟在 Anthropic AI 上年花費接近 5 億美元，擴大 AI 板塊布局
＊ 台灣訂下 AI 長線目標：2040 年產值 15 兆、50 萬職缺
＊ 搜尋行為正在改變：台灣維基百科使用率跌到十年低點

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