科技報橘

＊ Meta 不只做 AI，是把整間公司改造成 AI 原生組織
＊ Google 把搜尋帶進即時對話時代，語音與相機正式接進 AI 模式
＊ Perplexity 執行長：AI 先拿走工作，下一波機會在微型創業
＊ OpenAI 廣告試點跑 6 週，年化營收已衝破 1 億美元
＊ Anthropic 暫時擋下國防部禁令，AI 公司與美國政府正面對撞

延伸閱讀 📖 麥肯錫：72% 企業將主權 AI 納入 2026 年發展，推動主權 AI 須執行的 3 階段藍圖是什麼？
https://techorange.com/2026/03/28/sovereign-ai-mckinsey/

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📢本集來賓：
✨張銘輝 Mark／達梭系統臺灣戰略客戶銷售總監

📢收聽這集，你可以得知：

一、製造業「超自動化」時代
✨當 AI 不僅能夠預測或生成，而且還能夠理解現實世界，會對製造業造成什麼影響？
✨什麼是「AI 原生工廠」？和以往的「智慧工廠」有何不同？
✨台灣製造業想實現「超自動化」（Hyper-automation），該如何解決目前最大的「數據斷鏈」痛點？

二、 工業世界模型、專業 AI 助手
✨達梭與 NVIDIA 合作打造「工業世界模型」，能為工廠解決什麼實際上的問題？為何能讓工廠自己做出決策並降低錯誤？甚至解決一個廠區的單一問題之後，還能把經驗複製到其他廠區？
✨企業如何運用知識管理型 Aura、工程專家型 Leo、以及材料科學型 Maria 這三位專業 AI 虛擬助手，加速特定領域的決策與創新？
✨企業內部的數據資產與 IP 累積數十年，如何透過 AI 大模型結合專家經驗，確保知識不外流，打造專屬於企業自己的 AI？

三、模擬驅動設計
✨讓機器人先在虛擬世界模擬學習上萬次，再無縫對接到實體產線，能帶來哪些成本與效率的優勢？
✨台灣製造業該如何從「先求有再求好」轉變為「模擬驅動設計」（SDD），以高頻次的迭代來快速回應少量多樣、交期縮短的客戶需求，打造差異化優勢？
✨企業部署 AI 為何已經變成攸關生存的必選題？除了企業內部數據打通，如何進一步將累積多年的跨學科知識，擴展到客戶與供應鏈，實現整個產業「生態鏈的打通」？

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＊ Meta AI 雙軌策略：一邊裁員，一邊把高層獎酬綁向 9 兆美元
＊ 川普找來祖克柏、黃仁勳、蘇姿丰，AI 決策桌直接搬進科技業
＊ 蘋果不急著自己重做大模型，先把 Gemini 蒸餾進 iPhone
＊ Google 推出 TurboQuant，AI 記憶體需求可能開始改寫
＊ Meta、YouTube 在洛杉磯敗訴，社群成癮責任開始被法院正面追究

延伸閱讀 📖 AI 算力戰轉向「記憶體壓縮」：Google 出手發表 TurboQuant 演算法，如何重構 AI 推論成本？
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＊ 馬斯克要把 SpaceX 送上市場，太空產業走到兆級融資門口
＊ SK 海力士赴美上市，先進記憶體競爭進入資本戰
＊ Arm 首度下場做 CPU，開始碰到客戶邊界
＊ Google 聯手 Agile Robots，Gemini 從螢幕走向真實世界
＊ 黃仁勳談台積電：最重要的不是技術，是信任

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＊ 蘋果把 AI 翻身戰押在 WWDC26，Siri 與地圖廣告同步上場
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