Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga

Créer un département data from scratch est un défi majeur pour les entreprises.Mais le véritable enjeu commence après : passer de l’idée à des projets data et IA réellement utilisés en production.Dans cet épisode, je reçois Christophe Vaudable, VP Data & IA chez Accor. Il partage son retour d’expérience sur la création de départements data, la transformation des organisations et les raisons pour lesquelles de nombreux projets IA échouent encore aujourd’hui.Nous abordons notamment :pourquoi aller trop vite fait échouer les projets data,l’importance de l’organisation face à la technologie,l’intégration de l’IA dans les processus métiers existants,la responsabilité collective autour de la qualité de la donnée,les usages concrets de la data et de l’IA chez Accor,et la fin du mythe de l’IA comme solution miracle.Un épisode pragmatique, orienté terrain, pour comprendre comment créer de la valeur réelle avec la data et l’IA en entreprise.🎙 Invité : Christophe Vaudable, VP Data & IA chez Accor📘 Livre recommandé : Sapiens – Une brève histoire de l’humanité (Yuval Noah Harari)🔗 LinkedIn de l’invité : https://www.linkedin.com/in/christophevaudable/Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux :YouTube : https://www.youtube.com/channel/LeCoinStatLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepngaInstagram : https://www.instagram.com/natachanjongwaTikTok : https://www.tiktok.com/@natachanjongwaHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode, nous explorons en profondeur le marché de la Data et de l’IA au Luxembourg avec Mohamed Lamine, Head of Data & AI chez Canal+ (Benelux & Europe centrale).Un échange riche, concret et sans filtre qui éclaire les réalités d’un écosystème souvent méconnu.Nous abordons :les raisons pour lesquelles de nombreux experts Data choisissent le Luxembourg,les salaires réels et les écarts parfois importants entre entreprises,la vie professionnelle entre France et Luxembourg : mobilité, télétravail, statut frontalier,l’ouverture du marché à des talents internationaux, y compris depuis l’Afrique,les compétences clés en 2025 : RAG, agents IA, autonomie technique, React, industrialisation,le rôle croissant de la compréhension business dans les métiers Data,la nécessité de rester curieux, adaptable et capable de se réinventer.📘 Ressource mentionnée dans l’épisode :How to Automate the Boring Stuff with Python — un classique qui illustre parfaitement l’évolution des compétences techniques et l’importance de l’automatisation dans nos métiers.Cet épisode s’adresse aux Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, managers tech, profils en reconversion, et à toute personne souhaitant comprendre les dynamiques réelles du marché luxembourgeois et les opportunités qu’il peut offrir.InvitéLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mohamed-lemine-beydia/Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux :YouTube : https://www.youtube.com/channel/LeCoinStatLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepngaInstagram : https://www.instagram.com/natachanjongwaTikTok : https://www.tiktok.com/@natachanjongwaHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode, j’ai eu le privilège d’échanger avec Alain Patrice, co-fondateur du cabinet Optima Advisory, un acteur majeur du conseil en finance et systèmes d’information qui génère aujourd’hui plus de 13 millions d’euros de chiffre d’affaires. Nous avons parlé sans filtre de son parcours exceptionnel — de ses débuts comme salarié à la création d’une entreprise performante et humaine. 💡 Ensemble, nous explorons : Le passage du salariat au freelancing, puis à l’entrepreneuriat à succès ; Les vraies stratégies pour créer un cabinet de conseil solide et rentable ; Les valeurs fondatrices qui ont façonné Optima : expertise, excellence et altruisme ; Les défis du référencement auprès des grands groupes et la manière d’y accéder ; Le rôle de la foi, de la vision et de l’humilité dans la réussite à long terme. C’est une masterclass d’entrepreneuriat et de leadership à destination de tous ceux qui veulent passer à l’échelle, créer un impact durable et bâtir une entreprise qui allie performance et sens.Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux :YouTube : https://www.youtube.com/channel/LeCoinStatLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepngaInstagram : https://www.instagram.com/natachanjongwaTikTok : https://www.tiktok.com/@natachanjongwaHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode, je reçois Guillaume Durand, Chief Data Officer chez LCL, pour une conversation passionnante autour de la transformation du monde bancaire grâce à la Data et à l’Intelligence Artificielle. Nous parlons ensemble des cas d’usage réels de l’IA en banque, des défis de gouvernance, de l’adoption de l’IA générative dans des environnements réglementés, et de la banque de demain. Guillaume partage son expérience au sein de LCL, son parcours (Capgemini, Société Générale, puis LCL), les succès et les échecs de certains projets IA, et les qualités indispensables pour réussir dans ce secteur en pleine mutation. Un épisode essentiel pour toutes celles et ceux qui s’intéressent à la Data, à la transformation digitale et à l’avenir du secteur financier.Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux :YouTube : https://www.youtube.com/channel/LeCoinStatLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepngaInstagram : https://www.instagram.com/natachanjongwaTikTok : https://www.tiktok.com/@natachanjongwaHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Que fait vraiment un Quantitative UX Researcher chez Google ?Dans cet épisode, Pierre Petronin, ingénieur chez Google à Zurich, dévoile un métier fascinant, méconnu et pourtant central : le pont entre la data, la psychologie utilisateur et le design produit.Ensemble, nous parlons de la culture data de Google, du processus de recrutement, des compétences clés, de l’impact de l’IA sur la data science, et de ce qu’il faut pour faire carrière dans la tech mondiale.Si vous rêvez de travailler dans la data, si vous vous interrogez sur l’avenir des métiers data à l’ère de l’IA, ou si vous cherchez du sens dans votre parcours, cet épisode est fait pour vous.🔗 Ressources mentionnées dans cet épisode1. Conférence – Quantitative UX Research (Q-UXR) Conférence annuelle internationale sur le métier de Quantitative UX Researcher: https://www.quantuxcon.org/ 2. Transparence salariale – Level.fyi Plateforme pour comparer les salaires dans la tech (Google, Meta, Amazon, etc.) https://www.levels.fyi3. Carrières – Quantitative UX Researcher chez GoogleOffres sur le poste de QUXR chez Google https://careers.google.com/jobs/results/?q=Quantitative%20UX%20Researcher 4. Outil IA – Google AI StudioPlateforme officielle de Google pour expérimenter et prototyper avec les modèles d’intelligence artificielle (Gemini, PaLM, etc.)https://aistudio.google.com Permet de générer du texte, du code, des analyses et de créer rapidement des prototypes IA dans le navigateur.#lecoinstat #datascience #google Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux :YouTube : https://www.youtube.com/channel/LeCoinStatLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepngaInstagram : https://www.instagram.com/natachanjongwaTikTok : https://www.tiktok.com/@natachanjongwaHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.